近日，腾讯、百度、阿里等国内互联网企业纷纷宣布与DeepSeek合作，人工智能领域的“朋友圈”不断扩大，引起业界高度关注。
阿里云的一位算法工程师表示，接入DeepSeek后，能够提供更强的模型训练和推理能力，帮助用户构建更好的人工智能应用项目，并提高云计算平台的性能和效率。他认为，尽管DeepSeek与其他大模型存在竞争关系，但如果能优势互补，有望形成更强大的智能体。
北京航空航天大学经济管理学院信息系统系教授王理认为，DeepSeek与其他大模型的连接有利于营造新的人工智能生态圈。其采用的开源模式可能提升人工智能产业整体的研发水平。
不少专家学者指出，低成本且高性能的DeepSeek迅速接入不同场景和各个软硬件是一个必然趋势。例如，微信接入DeepSeek后，不仅限于文本内容输出，还可以直接触发小程序等功能，这种深度集成在全球范围内具有一定的独特性。
中国科学院自动化研究所研究员王金桥表示，通过开放生态吸引跨领域合作，打破行业壁垒，推动技术普惠化，加速各行业的智能化转型，提升产业链效率，是人工智能的巨大潜力所在。深圳已启用“AI数智员工”，将执法文书秒级生成，民生诉求分拨准确率提升至95%；北京协和医院与中国科学院自动化研究所共同发布的全国首个罕见病领域人工智能大模型“协和·太初”，可帮助医生更加准确快捷地识别诊断罕见病。
无论是智能家居、智能医疗，还是政务服务和企业运营，人工智能技术都能提供显著的优化和升级。人工智能与各行业的深度融合不仅是技术发展的必然结果，也是社会经济发展的内在需求。
展望未来，专家普遍认为，在技术方面，多模态融合、强化学习与深度学习的结合、量子计算与人工智能的融合将成为关键。在产业应用领域，人工智能将进一步渗透到医疗、金融、制造业、农业等行业，同时自动驾驶、人形机器人等新兴领域也将逐渐普及。
