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困在系统里的外卖骑手如何“养系统” 与算法共舞

放大字体  缩小字体 发布日期:2024-10-21  来源:互联网  作者:顺发之窗网  
核心提示:骑手对于系统的感知主要来自对App的使用以及自身的送单劳动。他们称呼后台系统为“送单App”、“技术”、“后台”或“手机”,也有直接称其为“平台”的。大多数骑手认为后台的技术系统十分复杂,难以完全理解

骑手对于系统的感知主要来自对App的使用以及自身的送单劳动。他们称呼后台系统为“送单App”、“技术”、“后台”或“手机”,也有直接称其为“平台”的。大多数骑手认为后台的技术系统十分复杂,难以完全理解。在日常交流中,骑手们根据自己的劳动经验去理解和阐释算法,并分享了许多关于系统的具体例子。这些例子虽然不能全面展示系统与劳动的互动全貌,但提供了宝贵的一线视角。

困在系统里的外卖骑手如何“养系统”

实际送餐过程中,骑手普遍抱怨派单路线和地图引导。特别是在2017年和2018年的田野调查中发现,许多外卖平台的订单配送距离是按直线距离计算而非实际路程,导致实际配送时间远超预期。高喆师傅多次抱怨这种情况,指出系统显示的距离与实际距离存在显著差异。

困在系统里的外卖骑手如何“养系统” 与算法共舞

后来,平台的地图系统调整为以实际距离计算时间,但仍有一些骑手不满,认为系统显示的距离被有意缩短了。他们戏称后台系统为“人工智障”。

困在系统里的外卖骑手如何“养系统” 与算法共舞

岩晖涛是一名“饿了么”骑手,负责一家连锁餐厅的订单派送。他在微信聊天中提到系统有时会派发不合理甚至逆行的路线,迫使他不得不寻找天桥或其他方式绕行。这种情况下,骑手为了节省时间而选择的逆行路线逐渐被后台采纳为推荐路线。岩晖涛笑称这是鲁迅所说的“世上本没有路,走的人多了也就成了路”。

原标题:困在系统里的外卖骑手如何“养系统” 与算法共舞


 
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